【出版機構】: | 中研智業(yè)研究院 | |
【報告名稱】: | 中國基因測序行業(yè)發(fā)展形勢及商業(yè)模式分析報告2021-2026年 | |
【關 鍵 字】: | 基因測序行業(yè)報告 | |
【出版日期】: | 2021年3月 | |
【交付方式】: | EMIL電子版或特快專遞 | |
【報告價格】: | 【紙質(zhì)版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質(zhì)+電子】: 7000元 | |
【聯(lián)系電話】: | 010-57126768 15311209600 |
第1章:中國基因測序行業(yè)發(fā)展背景
1.1 基因測序相關概述
1.1.1 基因相關概念
1.1.2 基因測序行業(yè)定義
1.1.3 基因測序技術特點
1.1.4 基因測序應用領域
1.2 基因測序技術對比分析
1.2.1 測序技術評價指標
1.2.2 測序技術發(fā)展歷程
1.2.3 四代測序技術對比
1.3 基因測序行業(yè)基本特點
1.3.1 基因測序行業(yè)發(fā)展歷程
1.3.2 基因測序行業(yè)生命周期
1.3.3 基因測序行業(yè)發(fā)展意義
1.4 基因測序市場環(huán)境分析
1.4.1 基因測序行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
(1)GDP增長分析
(2)固定資產(chǎn)投資分析
(3)居民收入增長情況分析
(4)居民醫(yī)療保健支出分析
(5)宏觀經(jīng)濟對行業(yè)的影響分析
1.4.2 基因測序行業(yè)政策環(huán)境分析
(1)基因測序行業(yè)監(jiān)管體制
(2)基因測序行業(yè)相關政策
(3)基因測序行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
(4)政策環(huán)境對行業(yè)的影響分析
1.4.3 基因測序行業(yè)社會環(huán)境分析
(1)人口增長及結構變化
1)人口增長情況
2)老齡化變化情況
3)城鎮(zhèn)率變化情況
(2)居民疾病患病率情況
(3)社會環(huán)境對行業(yè)的影響分析
1.4.4 基因測序行業(yè)技術環(huán)境分析
(1)基因測序成本消減
(2)無創(chuàng)癌癥檢測技術突破
(3)基因測序技術發(fā)展趨勢
第2章:基因測序產(chǎn)業(yè)鏈市場前景分析
2.1 基因測序行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹
2.1.1 基因測序行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介
2.1.2 基因測序產(chǎn)業(yè)鏈價值分析
2.2 基因測序上游市場前景分析
2.2.1 基因測序儀器
(1)基因測序儀市場規(guī)模
(2)基因測序儀競爭格局
(3)基因測序儀未來趨勢
2.2.2 測序耗材試劑
(1)測序耗材試劑市場規(guī)模
(2)測序耗材試劑競爭格局
2.2.3 上游對基因測序行業(yè)的影響分析
2.3 基因測序中游市場前景分析
2.3.1 基因測序服務
(1)基因測序服務市場規(guī)模
(2)基因測序服務競爭格局
(3)基因測序服務未來趨勢
2.3.2 測序數(shù)據(jù)分析
(1)測序數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模
(2)測序數(shù)據(jù)分析競爭格局
(3)測序數(shù)據(jù)分析瓶頸原因
(4)測序數(shù)據(jù)分析未來趨勢
2.4 基因測序下游市場前景分析
2.4.1 科研機構和政府
(1)客戶對象和應用領域分析
(2)科研機構和政府需求前景分析
2.4.2 農(nóng)化、能源行業(yè)
(1)客戶對象和應用領域分析
(2)行業(yè)應用需求前景分析
2.4.3 醫(yī)院和診斷實驗室
(1)客戶對象和應用領域分析
(2)醫(yī)院和診斷實驗室需求前景分析
2.4.4 生物制藥企業(yè)
(1)客戶對象和應用領域分析
(2)生物制藥需求前景分析
第3章:全球基因測序發(fā)展前景及經(jīng)驗借鑒
3.1 全球基因測序市場發(fā)展概況
3.1.1 全球基因測序市場規(guī)模
3.1.2 全球基因測序市場分布
3.1.3 全球基因測序競爭格局
3.1.4 全球基因測序主要特點
3.2 主要國家基因測序市場分析
3.2.1 美國基因測序市場分析
(1)美國基因測序地位分析
(2)美國基因測序主要企業(yè)
(3)美國基因測序市場分布
(4)美國基因測序前景預測
3.2.2 英國基因測序市場分析
(1)英國基因測序地位分析
(2)英國基因測序主要企業(yè)
(3)英國基因測序市場分布
(4)英國基因測序前景預測
3.2.3 法國基因測序市場分析
(1)法國基因測序地位分析
(2)法國基因測序主要企業(yè)
(3)法國基因測序市場分布
(4)法國基因測序前景預測
3.2.4 德國基因測序市場分析
(1)德國基因測序地位分析
(2)德國基因測序市場分布
(3)德國基因測序前景預測
3.2.5 瑞士基因測序市場分析
(1)瑞士基因測序地位分析
(2)瑞士基因測序主要企業(yè)
(3)瑞士基因測序市場分布
3.2.6 日本基因測序市場分析
(1)日本基因測序地位分析
(2)日本基因測序主要企業(yè)
(3)日本基因測序市場分布
(4)日本基因測序前景預測
3.2.7 印度基因測序市場分析
(1)印度基因測序地位分析
(2)印度基因測序主要企業(yè)
(3)印度基因測序市場分布
(4)印度基因測序前景預測
3.3 全球領先基因測序企業(yè)分析
3.3.1 宜曼達(Illumina)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況
(2)企業(yè)產(chǎn)品結構
1)改變企業(yè)的產(chǎn)品Genome Analyzer
2)公司產(chǎn)品結構
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡
3.3.2 生命技術(Life Technologies)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況
(2)企業(yè)產(chǎn)品結構
1)SOLiD 5500系列
2)Ion Torrent系列
3)其他產(chǎn)品
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡
3.3.3 454生命科學(454 LifeSciences)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況
(2)企業(yè)產(chǎn)品結構
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況
3.3.4 太平洋生物科學(Pacific Biosciences)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況
(2)企業(yè)產(chǎn)品結構
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況
3.3.5 Foundation Medicine(NASQ:FMI)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況
(2)企業(yè)產(chǎn)品結構
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況
(4)企業(yè)服務特點分析
3.3.6 全球基因測序分析軟件制造商分析
3.4 全球基因測序市場前景預測
3.4.1 全球基因測序發(fā)展趨勢
3.4.2 全球基因測序前景預測
3.5 全球基因測序市場發(fā)展啟示
3.5.1 全球基因測序發(fā)展經(jīng)驗借鑒
3.5.2 全球基因測序產(chǎn)業(yè)探索方向
第4章:中國基因測序發(fā)展現(xiàn)狀及前景預測
4.1 中國基因測序市場發(fā)展概況
4.1.1 中國基因測序發(fā)展概況
4.1.2 中國基因測序市場規(guī)模
4.1.3 中國基因測序市場分布
4.1.4 中國基因測序行業(yè)模式
4.2 中國基因測序行業(yè)競爭情況
4.2.1 基因測序行業(yè)競爭格局
(1)行業(yè)市場總體競爭格局
(2)行業(yè)細分領域競爭格局
4.2.2 基因測序行業(yè)五力分析
(1)行業(yè)上游議價能力分析
(2)行業(yè)下游議價能力分析
(3)行業(yè)潛在進入者分析
(4)行業(yè)現(xiàn)有競爭者分析
(5)行業(yè)替代品威脅分析
(6)行業(yè)競爭五力綜合分析
4.3 中國基因測序產(chǎn)業(yè)帶分布情況
4.3.1 長三角
4.3.2 珠三角
4.3.3 環(huán)渤海灣
4.3.4 中部
4.4 中國基因測序影響因素分析
4.4.1 基因測序行業(yè)發(fā)展有利因素分析
4.4.2 基因測序行業(yè)發(fā)展不利因素分析
4.5 中國基因測序市場前景
4.5.1 中國基因測序發(fā)展趨勢
(1)長期來看:政策支持促行業(yè)快速發(fā)展
(2)短期來看:政策引導將提高行業(yè)準入門檻
4.5.2 中國基因測序前景預測
4.5.3 中國基因測序產(chǎn)業(yè)發(fā)展思考
第5章:基因測序主要應用市場及前景預測
5.1 無創(chuàng)產(chǎn)前基因測序市場需求及前景預測
5.1.1 基因測序在無創(chuàng)產(chǎn)前檢測的應用
(1)基因測序在無創(chuàng)產(chǎn)前檢測的應用原理
(2)無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測技術優(yōu)勢
5.1.2 無創(chuàng)產(chǎn)前基因測序政策進展
5.1.3 無創(chuàng)產(chǎn)前基因測序市場需求
5.1.4 無創(chuàng)產(chǎn)前基因測序應用現(xiàn)狀
5.1.5 無創(chuàng)產(chǎn)前基因測序競爭分析
5.1.6 無創(chuàng)產(chǎn)前基因測序前景預測
5.2 腫瘤基因測序市場需求及前景預測
5.2.1 基因測序在腫瘤篩查的應用原理
(1)基因測序在腫瘤篩查的應用原理
(2)腫瘤基因測序技術優(yōu)勢
5.2.2 腫瘤基因測序政策進展
5.2.3 腫瘤基因測序市場需求
(1)癌癥病例“野蠻生長”
1)全球癌癥患者增長情況
2)中國癌癥患者增長情況
(2)癌癥生存率需引起重視
5.2.4 腫瘤基因測序應用現(xiàn)狀
5.2.5 腫瘤基因測序競爭分析
5.2.6 腫瘤基因測序前景預測
(1)癌癥治療領域前景預測
(2)癌癥預防領域前景預測
5.3 輔助生殖基因測序市場需求及前景預測
5.3.1 基因測序在輔助生殖的應用原理
5.3.2 輔助生殖基因測序需求分析
5.3.3 輔助生殖基因測序應用現(xiàn)狀
5.3.4 輔助生殖基因測序前景預測
5.4 遺傳病診斷基因測序市場需求及前景預測
5.4.1 遺傳病診斷基因測序需求分析
5.4.2 遺傳病診斷基因測序應用現(xiàn)狀
5.4.3 遺傳病診斷基因測序案例分析
5.4.4 遺傳病診斷基因測序發(fā)展建議
第6章:中國基因測序服務商業(yè)模式分析
6.1 基因測序商業(yè)模式類型分析
6.1.1 產(chǎn)品為主導的商業(yè)模式
6.1.2 技術為主導的商業(yè)模式
6.1.3 信息為主導的商業(yè)模式
6.1.4 服務為主導的商業(yè)模式
6.2 基因測序服務商業(yè)模式分析
6.2.1 美國CLIA認證下的測序服務
6.2.2 國內(nèi)測序服務商業(yè)模式分析
(1)研發(fā)階段
(2)采購階段
(3)交付能力
(4)銷售模式
6.3 基因測序臨床試點模式分析
6.3.1 基因測序臨床試點政策進展
6.3.2 基因測序臨床試點路徑分析
6.3.3 基因測序臨床試點前景預測
6.4 第三方基因測序直營模式分析
6.4.1 第三方檢測與醫(yī)院投放并行
6.4.2 第三方檢測企業(yè)競爭分析
6.4.3 第三方檢測模式前景預測
第7章:中國基因測序行業(yè)領先企業(yè)分析
7.1 上市公司在基因測序行業(yè)的布局
7.1.1 中山大學達安基因股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.2 北京北陸藥業(yè)股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.3 北京榮之聯(lián)科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.4 山西仟源制藥集團股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.5 吉林紫鑫藥業(yè)股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.6 湖南千山制藥機械股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.7 博愛新開源制藥股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.8 浙江迪安診斷技術股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.9 藥明康德新藥開發(fā)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.10 麗珠醫(yī)藥集團股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.11 北京雙鷺藥業(yè)股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.12 中源協(xié)和細胞基因工程股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.1.13 上海東富龍科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)在基因測試的布局
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
7.2 基因測序領先企業(yè)市場發(fā)展分析
7.2.1 深圳華大基因科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)應用策略
(7)企業(yè)技術合作策略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(9)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.2 安諾優(yōu)達基因科技(北京)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)專利及成果
(7)企業(yè)技術合作策略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(9)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.3 北京諾禾致源生物信息科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)技術服務平臺
(5)企業(yè)研發(fā)應用策略
(6)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.4 北京貝瑞和康生物技術股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)應用策略
(7)企業(yè)技術合作策略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(9)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.5 上海伯豪生物技術有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)技術合作策略
(7)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(9)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.6 博奧生物集團有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)專利認證情況
(7)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(8)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.7 生工生物工程(上海)股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)投資兼并與重組分析
(5)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(6)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.8 上海美吉生物醫(yī)藥科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)技術服務平臺
(5)企業(yè)研發(fā)應用策略
(6)企業(yè)技術合作策略
(7)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(8)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.9 上海敏芯信息科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)專利申請情況
(7)企業(yè)技術合作策略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
7.2.10 上?党缮锕こ逃邢薰
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)應用策略
(7)企業(yè)技術合作策略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
7.2.11 北京博萊明創(chuàng)生物技術有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)專利申請情況
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)技術合作策略
(7)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
7.2.12 北京華大中生科技發(fā)展有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
7.2.13 上海派森諾生物科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)應用策略
(7)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(8)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.14 北京怡美通德科技發(fā)展有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)應用策略
(7)企業(yè)技術合作策略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
7.2.15 南京世和基因生物技術有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)研發(fā)應用策略
(5)企業(yè)技術合作策略
(6)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(7)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.16 北京斯克爾基因生物技術有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)應用策略
(7)企業(yè)技術合作策略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
7.2.17 天津生物芯片技術有限責任公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)應用策略
(7)企業(yè)技術合作策略
(8)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(9)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.18 無錫中德美聯(lián)生物技術有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)技術服務平臺
(5)企業(yè)研發(fā)應用策略
(6)企業(yè)技術合作現(xiàn)狀
(7)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
(8)企業(yè)最新發(fā)展動向
7.2.19 北京諾賽基因組研究中心有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)研發(fā)應用策略
(7)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
7.2.20 上海艾博思生物科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)客戶質(zhì)量分析
(5)企業(yè)技術服務平臺
(6)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
第8章:中國基因測序投融 資現(xiàn)狀與建議
8.1 基因測序行業(yè)投資特性分析
8.1.1 基因測序行業(yè)投資壁壘分析
(1)政策壁壘
(2)資金壁壘
(3)技術和專利壁壘
8.1.2 基因測序行業(yè)投資風險分析
(1)行業(yè)政策風險
(2)行業(yè)監(jiān)管風險
(3)技術規(guī)范風險
(4)產(chǎn)品質(zhì)量風險
(5)市場競爭風險
(6)行業(yè)人才風險
8.2 生物技術行業(yè)投融 資現(xiàn)狀分析
8.2.1 全球生物技術領域投融 資現(xiàn)狀
(1)投資風向從生物制藥向生物技術服務轉移
(2)生物技術投資羊群效應
(3)理性看待生物技術投資成功率
8.2.2 全球生物技術領域投融 資規(guī)模
(1)總體投融 資規(guī)模
(2)創(chuàng)業(yè)投資總體規(guī)模
(3)IPO融 資總體規(guī)模
(4)市場并購規(guī)模
8.2.3 中國生物技術領域投融 資規(guī)模
(1)創(chuàng)業(yè)投資規(guī)模
(2)私募股權投資規(guī)模
(3)IPO融 資規(guī)模
(4)市場并購規(guī)模
8.3 基因測序行業(yè)投融 資現(xiàn)狀分析
8.3.1 全球基因測序行業(yè)投融 資項目
8.3.2 中國基因測序行業(yè)投融 資項目
8.3.3 基因測序行業(yè)投融 資結構分析
(1)基因測序行業(yè)投融 資規(guī)模分析
(2)基因測序行業(yè)投融 資主體分析
(3)基因測序行業(yè)投融 資熱點分析
8.4 基因測序行業(yè)投資前景與建議
8.4.1 基因測序行業(yè)驅動因素分析
(1)政策持續(xù)利好
(2)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間巨大
(3)技術持續(xù)進步
8.4.2 基因測序行業(yè)投資機會分析
8.4.3 基因測序企業(yè)投資建議
(1)基因測序企業(yè)需要怎樣的投資者
(2)投資者需要怎樣的基因測序企業(yè)
第9章:大數(shù)據(jù)對基因測序行業(yè)的影響分析
9.1 大數(shù)據(jù)給基因測序行業(yè)帶來的影響
9.1.1 為公共衛(wèi)生提供健康趨勢的預測
9.1.2 對疾病進行人群及區(qū)域的特異性分析
9.1.3 加快生物醫(yī)藥研究成果的轉化
9.2 大數(shù)據(jù)在基因測序行業(yè)的應用現(xiàn)狀
9.2.1 Google基因組:開啟基因組云存儲服務
9.2.2 DNAnexus:DNA數(shù)據(jù)庫公司,基因數(shù)據(jù)管理
9.2.3 Seven Bridges Genomics(SBG):提供免費的工具并幫助設計數(shù)據(jù)分析流程
9.2.4 華大基因BGI Oline:發(fā)布基因組數(shù)據(jù)分析云平臺服務
9.2.5 基因大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)問題
9.3 個性化醫(yī)療行業(yè)市場相關概述
9.3.1 個性化醫(yī)療概念介紹
9.3.2 個性化醫(yī)療背景和意義分析
9.3.3 個性化醫(yī)療應用領域分析
9.3.4 個性化醫(yī)療驅動因素分析
9.3.5 個性化醫(yī)療發(fā)展概況
(1)國外個性化醫(yī)療發(fā)展分析
(2)中國個性化醫(yī)療發(fā)展分析
9.4 基因大數(shù)據(jù)助力個性化醫(yī)療發(fā)展
9.4.1 大數(shù)據(jù)分析助力精準醫(yī)療
(1)大數(shù)據(jù)挖掘認知基因功能
(2)大數(shù)據(jù)挖掘預測基因疾病
9.4.2 云計算落地大數(shù)據(jù)處理
(1)云計算平臺是海量數(shù)據(jù)存儲的理想方式
(2)資源池化滿足數(shù)據(jù)資源在機構間互通共享
(3)可擴展性、負載均衡特性,提升數(shù)據(jù)處理能力和計算資源利用率
9.5 基因大數(shù)據(jù)下的個性化醫(yī)療前景
9.5.1 個性化醫(yī)藥研發(fā)前景分析
(1)傳統(tǒng)藥物研發(fā)效率下降
(2)基因測序對藥物研發(fā)的影響
(3)案例:AstraZeneca 吉非替尼
9.5.2 個性化診斷市場前景分析
(1)檢測腫瘤分子標記物
(2)出生缺陷篩查
(3)無創(chuàng)腫瘤基因檢測
9.5.3 個性化治療市場前景分析
(1)腫瘤靶向治療領域
(2)心血管領域
(3)糖尿病領域
圖表目錄
圖表1:基因相關概念
圖表2:基因測序主要應用領域
圖表3:基因測序技術評價指標
圖表4:基因測序技術發(fā)展時間表
圖表5:四代測序技術對比分析
圖表6:基因測序發(fā)展歷程
圖表7:基因測序技術生命周期
圖表8:基因測序產(chǎn)品生命周期
圖表9:2014-2019年我國GDP及同比增速(單位:萬億元,%)
圖表10:2015-2019年全社會固定資產(chǎn)投資及其增速(單位:億元,%)
圖表11:2015-2019年中國城鎮(zhèn)居民可支配收入變化情況(單位:元,%)
圖表12:2017-2019年中國居民人均醫(yī)療保健支出變化情況(單位:元)
圖表13:基因測序行業(yè)監(jiān)管體制
圖表14:基因測序行業(yè)相關政策
圖表15:2012-2019年中國總人口增長情況(單位:萬人)
圖表16:2008-2019年中國65歲以上老年人口數(shù)量及占比(單位:億人,%)
圖表17:1978-2019年中國城鎮(zhèn)化水平變化(單位:萬人,%)
圖表18:2007年以來調(diào)查地區(qū)居民慢性病患病率(按疾病)(單位:‰)
圖表19:縣醫(yī)院出院病人前十位疾病及構成(單位:%)
圖表20:城市醫(yī)院出院病人前十位疾病及構成(單位:%)
圖表21:我國居民主要疾病死亡率構成(單位:%)
圖表22:基因測序成本走勢
圖表23:基因測序行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
圖表24:全球基因測序儀競爭格局(單位:%)
圖表25:上游行業(yè)對基因測序的影響分析
圖表26:全球基因測序服務市場規(guī)模及分布(單位:億美元,%)
圖表27:全球基因測序服務競爭格局
圖表28:全球二代測序數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模分析(單位:百萬美元,%)
圖表29:數(shù)據(jù)分析瓶頸產(chǎn)生原因
圖表30:測序成本和信息分析成本比較圖
圖表31:基因測序下游應用領域及客戶
圖表32:客戶對象和應用領域分析(一)
圖表33:科研機構和政府市場需求分析(單位:億美元,%)
圖表34:客戶對象和應用領域分析(二)
圖表35:行業(yè)應用市場需求分析(單位:億美元,%)
圖表36:客戶對象和應用領域分析(三)
圖表37:醫(yī)療應用市場需求分析(單位:億美元,%)
圖表38:客戶對象和應用領域分析(四)
圖表39:醫(yī)藥研發(fā)市場需求分析(單位:億美元,%)
圖表40:2011-2018年全球基因測序市場規(guī)模及預測(單位:億美元,%)
圖表41:全球NGS應用市場分布發(fā)展趨勢
圖表42:全球基因測序儀區(qū)域分布(單位:%)
圖表43:全球基因測序競爭格局
圖表44:2014-2020年美國基因測序市場規(guī)模變化情況(單位:億美元)
圖表45:2019年美國基因測序儀數(shù)量(單位:臺,%)
圖表46:NHGRI基因組測序項目新計劃資助的3個大型測序中心(單位:萬美元)
圖表47:NHGRI基因組測序項目新計劃資助的3個遺傳疾病基因組中心(單位:萬美元)
圖表48:NHGRI基因組測序項目新計劃資助的5個臨床測序探索研究項目(單位:萬美元)
圖表49:2014-2020年英國基因測序市場規(guī)模變化情況(單位:億美元)
圖表50:2019年英國基因測序儀數(shù)量(單位:臺,%)
圖表51:2019年法國基因測序儀數(shù)量(單位:臺,%)
圖表52:2014-2020年德國基因測序市場規(guī)模變化情況(單位:億美元)
圖表53:2019年德國基因測序儀數(shù)量(單位:臺,%)
圖表54:2014-2020年瑞士基因測序市場規(guī)模變化情況(單位:億美元)
圖表55:2019年瑞士基因測序儀數(shù)量(單位:臺,%)
圖表56:2019年瑞士基因測序儀數(shù)量(單位:臺,%)
圖表57:2019年瑞士基因測序儀數(shù)量(單位:臺,%)
圖表58:Illumina基本信息表
圖表59:Genome Analyzer產(chǎn)品特點
圖表60:宜曼達股份有限公司測序儀器產(chǎn)品結構
圖表61:2016-2019年Illumina經(jīng)營情況(單位:百萬美元)
圖表62:宜曼達股份有限公司的分公司和代理商分布區(qū)域
圖表63:生命技術公司的兼并重組歷史
圖表64:SOLiD測序技術路線
圖表65:SOLiD 5500xl-W產(chǎn)品特點
圖表66:Ion Torrent系列產(chǎn)品特點
圖表67:生命技術品牌其他主要產(chǎn)品介紹
圖表68:Life Technologies銷售收入變化(單位:億美元)
圖表69:454測序平臺兩大產(chǎn)品對比
圖表70:Pacific Biosciences基本信息表
圖表71:PacBio RS II的技術特征
圖表72:PacBio RS II的應用領域
圖表73:2016-2019年Pacific Biosciences經(jīng)營情況(單位:百萬美元)
圖表74:FMI基本信息表
圖表75:FMI產(chǎn)品結構
圖表76:2013-2019年FMI經(jīng)營情況(單位:千美元)
圖表77:Foundation Medicine 的服務流程圖
圖表78:主流基因測序分析軟件
圖表79:2021-2026年全球基因測序前景預測(單位:億美元)
圖表80:2011-2019年中國基因測序市場規(guī)模變化情況(單位:億元)
圖表81:中國基因測序市場分布
圖表82:中國基因測序行業(yè)經(jīng)營模式
圖表83:國內(nèi)基因測序行業(yè)競爭格局
圖表84:國內(nèi)基因測序儀生產(chǎn)商
圖表85:我國部分測序服務機構統(tǒng)計
圖表86:二代測序機構目前業(yè)務開展以及CFDA 認證情況
圖表87:波特五力分析模型
圖表88:我國基因測序行業(yè)五力模型分析結論
圖表89:基因測序行業(yè)發(fā)展有利因素分析
圖表90:基因測序行業(yè)發(fā)展不利因素分析
圖表91:2021-2026年中國基因測序市場容量預測(單位:億元)
圖表92:無創(chuàng)產(chǎn)前DNA檢測示意圖
圖表93:無創(chuàng)產(chǎn)能基因測序技術優(yōu)勢分析
圖表94:無創(chuàng)產(chǎn)前基因檢測示意圖
圖表95:無創(chuàng)產(chǎn)前基因測序競爭格局
圖表96:我國無創(chuàng)產(chǎn)前檢測潛在市場容量估計(單位:億元,%)
圖表97:腫瘤基因測序技術優(yōu)勢
圖表98:腫瘤基因測序政策進展
圖表99:2016-2035年全球癌癥患者增長預測
圖表100:中國癌癥患者統(tǒng)計
圖表101:我國人群主要癌癥五年生存率
圖表102:2018 年測序技術在癌癥領域滲透率
圖表103:首批腫瘤基因測序臨床應用試點單位
圖表104:腫瘤基因測序競爭格局
圖表105:腫瘤基因測序的治療市場
圖表106:腫瘤基因測序的預防市場
圖表107:比較基因組雜交和二代測序的方法在PGD 中的應用
圖表108:試管嬰兒的受孕成功率對比
圖表109:輔助生殖基因測序試點單位
圖表110:部分單基因遺傳病檢測內(nèi)容
圖表111:遺傳病診斷基因測序試點單位
圖表112:藥明康德CLIA 認證證書
圖表113:基因測序服務供應商商業(yè)模式
圖表114:基因測序服務研發(fā)模式
圖表115:基因測序服務采購模式
圖表116:基因測序服務交付能力
圖表117:基因測序服務銷售模式
圖表118:衛(wèi)計委關于開展高通量基因檢測試點工作的相關政策文件
圖表119:第三方檢測公司開展生育健康檢測的兩種路徑
圖表120:第三方檢測與醫(yī)院投放并行
圖表121:第三方檢測企業(yè)市場競爭分析
圖表122:中山大學達安基因股份有限公司基本信息表
圖表123:2016-2019年中山大學達安基因股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表124:中山大學達安基因股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表125:北京北陸藥業(yè)股份有限公司基本信息表
圖表126:2016-2019年北京北陸藥業(yè)股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表127:北京北陸藥業(yè)股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表128:北京榮之聯(lián)科技股份有限公司基本信息表
圖表129:2016-2019年北京榮之聯(lián)科技股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表130:北京榮之聯(lián)科技股份有限公司產(chǎn)品結構分析
圖表131:北京榮之聯(lián)科技股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表132:山西仟源制藥集團股份有限公司基本信息表
圖表133:2016-2019年山西仟源制藥集團股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表134:山西仟源制藥集團股份有限公司抗感染產(chǎn)品列表
圖表135:山西仟源制藥集團股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表136:吉林紫鑫藥業(yè)股份有限公司基本信息表
圖表137:2016-2019年吉林紫鑫藥業(yè)股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表138:吉林紫鑫藥業(yè)股份有限公司產(chǎn)品結構分析
圖表139:吉林紫鑫藥業(yè)股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表140:湖南千山制藥機械股份有限公司基本信息表
圖表141:2016-2019年湖南千山制藥機械股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表142湖南千山制藥機械股份有限公司產(chǎn)品結構分析
圖表142:湖南千山制藥機械股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表143:博愛新開源制藥股份有限公司基本信息表
圖表144:2016-2019年博愛新開源制藥股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表145:博愛新開源制藥股份有限公司產(chǎn)品結構分析
圖表146:博愛新開源制藥股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表147:浙江迪安診斷技術股份有限公司基本信息表
圖表148:2016-2019年浙江迪安診斷技術股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表149:浙江迪安診斷技術股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表150:藥明康德新藥開發(fā)有限公司基本信息表
圖表151:2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)有限公司主要經(jīng)濟指標分析(單位:百萬美元)
圖表152:2016-2019年無錫藥明康德新藥開發(fā)有限公司收入、利潤變化情況(單位:百萬美元)
圖表153:藥明康德業(yè)務結構
圖表154:藥明康德新藥開發(fā)有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表155:麗珠醫(yī)藥集團股份有限公司基本信息表
圖表156:2017-2019年麗珠醫(yī)藥集團股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表157:麗珠醫(yī)藥集團股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表158:北京雙鷺藥業(yè)股份有限公司基本信息表
圖表159:2016-2019年北京雙鷺藥業(yè)股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表160:2017-2018年北京雙鷺藥業(yè)股份有限公司主營業(yè)務分析(單位:支/瓶,%)
圖表161:北京雙鷺藥業(yè)股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表162:中源協(xié)和細胞基因工程股份有限公司基本信息表
圖表163:2016-2019年中源協(xié)和細胞基因工程股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表164:中源協(xié)和細胞基因工程股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表165:上海東富龍科技股份有限公司基本信息表
圖表166:2016-2019年上海東富龍科技股份有限公司經(jīng)營情況分析(單位:萬元)
圖表167:上海東富龍科技股份有限公司主營業(yè)務分析(單位:元)
圖表168:上海東富龍科技股份有限公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表169:深圳華大基因科技有限公司基本信息表
圖表170:2016-2019年深圳華大基因科技有限公司營業(yè)收入及利潤總額(單位:億元)
圖表171:百萬動植物基因組計劃總覽
圖表172:百萬人基因組計劃總覽
圖表173:百萬微生態(tài)基因組計劃總覽
圖表174:百萬人基因組合作項目
圖表175:百萬人基因組合作伙伴
圖表176:深圳華大基因科技有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表177:安諾優(yōu)達基因科技(北京)有限公司基本信息表
圖表178:安諾優(yōu)達基因科技(北京)有限公司產(chǎn)品和服務
圖表179:安諾優(yōu)達基因科技(北京)有限公司的研發(fā)專利及成果
圖表180:安諾優(yōu)達基因科技(北京)有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表181:北京諾禾致源生物信息科技有限公司基本信息表
圖表182:安諾優(yōu)達基因科技(北京)有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表183:北京貝瑞和康生物技術股份有限公司基本信息表
圖表184:北京貝瑞和康生物技術股份有限公司服務產(chǎn)品分類
圖表185:北京貝瑞和康生物技術股份有限公司技術服務平臺對比
圖表186:北京貝瑞和康生物技術股份有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表187:上海伯豪生物技術有限公司基本信息表
圖表188:上海伯豪生物技術有限公司產(chǎn)品情況簡介
圖表189:上海伯豪生物技術有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表190:博奧生物集團有限公司基本信息表
圖表191:博奧生物有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表192:生工生物工程(上海)股份有限公司基本信息表
圖表193:生工生物工程(上海)股份有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表194:上海美吉生物醫(yī)藥科技有限公司基本信息表
圖表195:上海美吉生物醫(yī)藥科技有限公司主營業(yè)務
圖表196:Roche 454高通量測序平臺服務內(nèi)容
圖表197:Solexa高通量測序平臺服務內(nèi)容
圖表198:上海美吉生物醫(yī)藥科技有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表199:上海敏芯信息科技有限公司基本信息表
圖表200:上海敏芯信息科技有限公司主營業(yè)務一覽
圖表201:上海敏芯信息科技有限公司軟件著作權一覽
圖表202:上海敏芯信息科技有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表203:上海康成生物工程有限公司基本信息表
圖表204:上?党缮锕こ逃邢薰緝(yōu)劣勢分析
圖表205:北京博萊明創(chuàng)生物技術有限公司基本信息表
圖表206:北京博萊明創(chuàng)生物技術有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表207:北京華大中生科技發(fā)展有限公司基本信息表
圖表208:北京華大中生科技發(fā)展有限公司四大測序平臺
圖表209:北京華大中生科技發(fā)展有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表210:上海派森諾生物科技股份有限公司基本信息表
圖表211:上海派森諾生物科技股份有限公司技術服務平臺
圖表212:上海派森諾生物科技股份有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表213:北京怡美通德科技發(fā)展有限公司基本信息表
圖表214:北京怡美通德科技發(fā)展有限公司主營業(yè)務情況
圖表215:北京怡美通德科技發(fā)展有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表216:南京世和基因生物技術有限公司基本信息表
圖表217:南京世和基因生物技術有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表218:北京斯克爾基因生物技術有限公司基本信息表
圖表219:北京斯克爾基因生物技術有限公司主要服務內(nèi)容
圖表220:北京斯克爾基因生物技術有限公司技術服務平臺
圖表221:北京斯克爾基因生物技術有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表222:天津生物芯片技術有限責任公司基本信息表
圖表223:天津生物芯片技術有限責任公司優(yōu)劣勢分析
圖表224:無錫中德美聯(lián)生物技術有限公司基本信息表
圖表225:無錫中德美聯(lián)生物技術有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表226:北京諾賽基因組研究中心有限公司基本信息表
圖表227:北京諾賽基因組研究中心有限公司業(yè)務分析表
圖表228:北京諾賽基因組研究中心有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表229:上海艾博思生物科技有限公司基本信息表
圖表230:上海艾博思生物科技有限公司服務情況簡介
圖表231:上海艾博思生物科技有限公司優(yōu)劣勢分析
圖表232:美國生物技術領域風險投資金額變化圖(單位:億美元)
圖表233:全球生物技術產(chǎn)業(yè)投融 資規(guī)模(單位:億美元,%)
圖表234:全球生物技術風險投資規(guī)模(單位:億美元,%)
圖表235:全球生物技術IPO融 資輪次及規(guī)模(單位:次,億美元)
圖表236:全球生物技術產(chǎn)業(yè)并購超過100億美元的案例(單位:億美元)
圖表237:全球生物技術產(chǎn)業(yè)并購規(guī)模(單位:億美元)
圖表238:2014-2019年中國生物技術創(chuàng)業(yè)投資輪次及規(guī)模(單位:個,百萬美元)
圖表239:2014-2019年中國生物技術私募股權投資輪次及規(guī)模(單位:個,百萬美元)
圖表240:2014-2019年中國生物技術企業(yè)IPO輪次和規(guī)模(單位:個,百萬美元)
圖表241:2014-2019年年中國生物技術產(chǎn)業(yè)并購規(guī)模(單位:個,百萬美元)
圖表242:國外部分基因測序行業(yè)投融 資項目匯總
圖表243:2019年國外基因測序行業(yè)投融 資項目
圖表244:國內(nèi)部分基因測序行業(yè)投融 資項目匯總
圖表245:2019年國內(nèi)基因測序行業(yè)投融 資項目
圖表246:基因測序行業(yè)投資機會分析
圖表247:Google根據(jù)大數(shù)據(jù)對于流感疫情的預測
圖表248:各個國家相繼建立自己的基因組庫
圖表249:Google Cloud的基因數(shù)據(jù)存儲服務
圖表250:DNAnexus 的基因數(shù)據(jù)一步式分析平臺
圖表251:SBG基因數(shù)據(jù)分析平臺
圖表252:BGI基因數(shù)據(jù)分析平臺
圖表253:生物大數(shù)據(jù)對于臨床治療和藥物研發(fā)的作用
圖表254:傳統(tǒng)醫(yī)療與個性化醫(yī)療區(qū)別
圖表255:個性化醫(yī)療背景分析
圖表256:個性化醫(yī)療的應用領域
圖表257:人類基因組計劃實施以來的重大進步
圖表258:美國“精準醫(yī)療”計劃分布(單位:萬美元)
圖表259:FDA批準的基因診斷腫瘤個體化治療方案
圖表260:“精準醫(yī)療”包含多種數(shù)據(jù)類型
圖表261:基因功能識別流程
圖表262:基因數(shù)據(jù)聚類過程(K-means 方式)
圖表263:大數(shù)據(jù)預測基因疾病流程
圖表264:云計算架構Scale-out 擴展方式
圖表265:應用為導向的傳統(tǒng)架構 VS 資源池化的云平臺
圖表266:負載均衡提升計算資源利用率
圖表267:藥物研發(fā)成功率不斷下降(單位:%)
圖表268:基因測序提升藥物研發(fā)成功率
圖表269:“藥物基因組學(Pharmacogenomics)”助力新藥研發(fā)
圖表270:非小細胞肺癌相關基因
圖表271:我國出生缺陷發(fā)病率趨勢(單位:%)
圖表272:循環(huán)腫瘤DNA示意圖
圖表273:不同類型的癌癥中,由可設計為藥物靶點的基因突變引起的比例
圖表274:不同類型的癌癥中,由可設計為藥物靶點的基因突變引起的比例
圖表275:已通過FDA批準的靶向性藥物與配套的基因檢測舉例
圖表276:部分遺傳性心血管疾病及突變基因型列表
圖表277:部分2型糖尿病的易感基因位點
圖表278:未來可能通過腸道微生物菌群的測序來研究糖尿病
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